● 简介
特点
20 个自由度(10 个主动 + 10 个被动)可精准模拟人手动作与精细操作,支持对物体的自适应抓取及复杂任务。
●多模态感知 & 智能交互
可配置摄像头、电子皮肤等传感器,构建全范围“视觉 + 触觉”感知模型——提升对环境的理解能力和非结构化场景下的交互能力。
●边缘云集成 & 无代码部署
采用边缘云架构,实现云端技能库一键部署,降低使用门槛并提升开发效率。
●高可靠性结构 & 数据支持
自研电机和连杆系统具备抗冲击、抗损坏能力,可适应具身智能训练等高强度场景。支持高效数据采集,用于数据农场建设和算法优化。
机器人手接口
●支持的机械臂:UR, Franka, XArm, RealMan, Songling
●支持的数据采集方式:遥操作手套、外骨骼手套、液态金属手套、视觉、VR (Meta Quest 3)
●支持的仿真器:PyBullet, Isaac, MuJoCo
●支持的接口:CAN, 485
●示例用法:ROS1, ROS2, Python, C++